这个文章好多年前写的，具有一定的局限性，应该有个前提，针对非纯技术创业来说会更合理。
好多人都在说AR，就像好多人都在说AI一样，很多企业或者团队就冲着这个所谓的风口去，投入大量的资金和资源以图挖出点东西，成就一番事业。这里我准备泼冷水了。
“AR就是增强现实，把虚拟的数字内容和现实世界里的物体进行叠加，形成以假乱真的逼真体验”这样的定义随便一搜就可以找到。
然后，什么样的场景或者故事，适合用AR来演绎，大家都一直在琢磨。
搞To C的就想，什么样的物体或图形叠加内容后可以被更多的人看到，嗯，然后就有了一堆的案例，比如用人民币，用app图标，用品牌logo，用银行卡等作为AR物料，最好找人群里最大公约数的物品来做。大家肯定见过扫一扫电影海报，出现电影介绍，扫一扫银行卡，出现不同的让人wow的效果！还有支付宝的扫品牌logo领红包。
搞To B的目前大多是给秀一秀技术方案，然后做AR效果抓眼球活动几乎是目前最大的出路，部分项目难得的和业务整一起，也是属于可有可无的状态。
冷眼旁观，索尼大法的摄像头玩几遍也就腻了，扫一扫电影海报我要先去找个海报不如打开豆瓣直接看，领红包就是领红包，非得去找品牌图标做识别付出和收益不对等，不可持续。而搞活的AR干脆就是一次性的。
这些项目，大多已死，或正在死去。
我认为，AR只是人机交互方式。
过去，我们先用字符和机器交互，这太难了。
后来，我们用比喻事物来和机器交互，比如鼠标和箭头，比如任务和窗口，比如删除和拖放到垃圾桶。聪明的人发明了鼠标，键盘，语音输入法等等。然后这些自然的东西和动作行为，变成机器的语言逻辑，最后通过显示器呈现出来，这是大家正在享受的这个世界。
我们把AR的实现过程拆解来看：
1.预存内容：把画面，物体弄成照片和3D模型给计算机学习训练；
2.预设逻辑：每个画面或者物体，我们希望用户看到这些的时候，同时看到什么
3.环境输入：通过摄像头，各种深度传感器，把当下的环境输入机器
4.输出效果：机器将第3环境信息和第1步预存点进行实时匹配，一旦匹配，就输出第二步预设的逻辑。
所以，AR是什么？你给机器看到东西，机器给你显示关联内容。就这么简单。
我们目前AR届给机器看到的东西还比较简单：图片，3D模型。